开发工具链的迁移成本，我们的工程师需要额外学习多久？ 定制ai芯片的流片周期和良率，帝国如何保证？ 与我们现在运行的推荐算法、aigc模型、风控系统的适配，预计会产生多少性能损耗？ 有没有具体的迁移路线图？” 问题开始密集起来，从最底层的芯片物理设计，到上层的算法适配，再到数据中心迁移的工程浩大。 每一个环节都被反复审视、质疑。 没有人再觉得自研ai芯片是天方夜谭，因为英伟达已在帝国麾下。 但如何将其与字节跳动的现有业务无缝融合，才是真正的魔鬼细节。 紧接着，法务与风控负责人发出提问： “如果启动这个项目，是否意味着我们将主动把更多的核心数据，甚至是算法...

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